Ученые из Новосибирска разработали нейросеть для анализа объектов под микроскопом

Ученые из Новосибирского государственного университета разработали программы на основе нейросетей, которые позволяют анализировать объекты на изображениях, полученные с помощью микроскопа. Об этом пишет «Газета.ру» со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки.

Зачастую ученым приходится вручную определять размер и количество объектов веществ на снимках с микроскопа. Сервисы, разработанные институтом интеллектуальной робототехники, позволяют облегчить и автоматизировать эту работу.

Платформа iOk представлена тремя сервисами No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Программы могут распознать наночастицы, микроорганизмы и клетки на снимках с электронных микроскопов и цифровых камер. Кроме того, ученые смогли обучить нейросеть распознавать объекты и с видеозаписей.

Преимуществом решения от новосибирцев является сниженные требования к качеству изображения. Многие аналогичные программы могут распознать микроскопические объекты только на снимках высокого разрешения. Кроме того, ученые смогли добиться того, чтобы разработанные ими сервисы игнорировали шумы и засветы на изображении.