Ученые из России и Узбекистана создали нейросеть для распознавания уличного насилия

Команда исследователей из России и Узбекистана разработала нейросеть, которая способна автоматически определять акты насилия на улице, используя данные с камер видеонаблюдения. Об этом сообщили в Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ), на базе которого велись исследования, пишет ТАСС.

По словам специалистов, проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных. Доцент ЮУрГУ Вероника Денисович, совместно с коллегами из Татарстана и Узбекистана, использовала многозначную логику, чтобы решить эту проблему. В результате созданная технология способна с высокой точностью — более 98% — определять случаи насилия, фиксируемые на улице.

В университете уточнили, что основой метода стала многозначная логика, которая работает с тремя состояниями: «да» «нет» и «не определено». Последнее значение отличается от традиционных алгоритмов, но имеет схожесть с нечеткой логикой. Такой подход позволяет нейросети эффективно обрабатывать большой объем данных.

Разработчики заявили, что технология ориентирована на повышение безопасности в городах и может стать частью системы «Умный город». Ее применение возможно для создания более эффективных систем видеонаблюдения, считают в ЮУрГУ.