Пермские учёные создали нейросеть для диагностики сколиоза

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта для автоматического определения патологий позвоночника по обычным фотографиям. Результаты научного исследования опубликованы в «Пермском медицинском журнале».

Нейросеть способна распознавать ключевые анатомические точки на спине и создавать трёхмерные модели на основе видеозаписей или статичных изображений. Разработка вычисляет углы искривления, ротации и асимметрии без применения лучевых методов диагностики. Точность диагностики превышает 75%, а уровень соответствия данным компьютерной оптической томографии достиг 95%. 

Традиционные способы выявления сколиоза имеют существенные ограничения: рентгенография не обнаруживает скручивание позвоночника, а МРТ и КТ не подходят для регулярного обследования детей и беременных из-за радиационного воздействия. Современное 3D-моделирование остается малодоступным из-за высокой стоимости оборудования.

Технология на основе ИИ открывает возможности для ранней диагностики патологий в медицинских учреждениях и домашних условиях, что способствует своевременному вмешательству при заболеваниях опорно-двигательной системы.

В исследовании приняли участие 166 детей, каждому из которых провели диагностику двумя методами — инновационной системой на основе ИИ и классической компьютерной оптической топографией. Нейросеть проанализировала 120 фотографий спины с различных ракурсов, идентифицировала 16 анатомических точек и рассчитала 123 клинических параметра позвоночника.