«Главное, что мы получили от работы с Алисой AI, — это избавление от рутины»: Станислав Белов в спецпроекте «Люди слова и дела (не) ищут простые ответы»
Пей местное
Когда в 2014 году Станислав Белов с партнёрами запускал пивоварню Brewlok в Воронеже, тренд на крафтовое пиво в России только зарождался. «В Штатах это началось ещё в 1970-х, — рассказывает Белов, — небольшие пивоварни возрождали виды пива, которые почти исчезли под давлением пивных гигантов». В России возрождение крафтовых сортов пива началось в 2012-м: пионеры этого движения варили его с необычными вкусами на небольшом оборудовании, которое стало доступным как раз в то время.
Brewlok сварила первое пиво в 2015 году и сразу выбрала чёткую позицию: не просто крафт, а крафт с местной идентичностью. Белов рассказывает, что главной составляющей философии бренда всегда была любовь к родному краю, популяризация его истории и знаковых для региона людей: на каждой банке — текст о том, кому посвящена линейка.
Широкая известность пришла к пивоварне после запуска писательской линейки. Приготовление русского имперского стаута — высокоплотного, высокоалкогольного пива, которое выдерживается не только в танках, но и в дубовых бочках из-под виски, коньяка или арманьяка, — требует времени, от года до трёх лет, иногда даже дольше. Это пиво с историей, и Белов решил, что такому пиву нужна настоящая биография. Так появились марки пива, у которых в названиях были имена великих русских писателей. Каждый сорт создавался с опорой на биографию и вкусы автора: например, пиво, посвящённое Мандельштаму, — из английского солода со вкусом шоколада, к которому был неравнодушен Осип Эмильевич. В 2016 году американский рейтинговый портал RateBeer признал Brewlok лучшей молодой пивоварней России.
В линейках пивоварни есть ещё сказочная, которую делают в коллаборации с художницей Яной Антоновой, известной своим современным прочтением русского славянского стиля: каждая этикетка — иллюстрация, которую, по словам Станислава, не стыдно повесить и в галерее.
Цена ингредиента
Белов рассказывает, что все десять лет их работа в сегменте малого бизнеса была совсем не простой — изменения в законодательстве регулярно усложняли её новыми требованиями. Сначала система ЕГАИС и требования к оборудованию: когда пивоварня хотела зарегистрировать новые ёмкости и нарастить производство, потребовалось семь выездных проверок от Росалкогольтабакконтроля. Следующим этапом стал «Честный знак». Система маркировки, обязательная для всей алкогольной продукции, привела к ощутимому росту её себестоимости у малых производств: в случае Brewlok — пять рублей на каждый литр произведённого пива. У Brewlok десятки сортов, многие из которых варятся небольшими партиями, — и это стало ощутимой добавкой.
Ещё одной сложной проблемой остаются закупки сырья. Базовый солод в России есть, но со специальными солодами, хмелем и дрожжами ситуация другая. Пивоварни, которые делают нестандартное пиво, почти полностью зависят от импорта. До 2022 года это было дорого и хлопотно, после стало ещё и непредсказуемо.
К этому добавляются ингредиенты для фруктовых сортов: манго, маракуйя, грейпфрут — всё импортное и всё с нестабильной стоимостью. «Волатильность на рынке большая, поэтому непонятно, как прогнозировать цену на продукцию и своё развитие в целом», — говорит Белов.
Сейчас выбор поставщиков происходит вручную: оценивают прайс-листы, сравнивают с предыдущими приходными накладными и принимают решение. Работа требует немало времени и внимательности, и погрешность из-за человеческого фактора неизбежна. Чтобы оптимизировать процесс, Станислав Белов попробовал ИИ-агент «Исследовать» в Алисе AI. Инструмент умеет не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно собирать данные, анализировать их и делать выводы.
Тест-драйв: поиск клюквы и мониторинг демпинга
Станислав Белов, основатель пивоварни Brewlok:
«Мы использовали Алису AI для нескольких постоянных задач, в первую очередь для мониторинга цен по нашим каналам сбыта. Для нас принципиально, чтобы цены у всех партнёров были сопоставимыми: мы дорожим репутацией среди партнёров и не хотим, чтобы продукт обесценивался или продавался слишком дорого. Если написать толковый промпт, ИИ-агент проводит полноценный мониторинг рынка: заходит на сайты, смотрит актуальные цены, сводит в таблицу с названиями, ценами и ссылками на карточки товаров. Если отдельно попросить выявить демпинг — подсвечивает, у какого продавца и по какому товару цена занижена, а также прикладывает прямую ссылку, по которой можно всё проверить.
Вторая задача, которую ставили, — сравнение цен уже от наших поставщиков. Бывает, что цены меняются незаметно: никто не предупредил, и мы не обратили внимания на них в новых накладных. Человеческий фактор невозможно исключить. Мы сфотографировали счета двух-трёхмесячной давности и свежий, загрузили в Алису AI и попросили сравнить. Она составила таблицу со сравнением цен, и это оказалось очень удобно — работа, которая отнимала час, заняла 30 секунд.
Третья задача — поиск поставщиков не самых очевидных, специфических товаров. Мы поставили агенту гипотетическую задачу найти 500 килограммов замороженной клюквы максимально близко к Воронежу. Нейросеть нашла все варианты и опять же выдала результаты в виде таблицы: компания-поставщик, адрес склада, его удалённость, цена за килограмм, минимальный заказ.
Также протестировали нейросеть на составление формул для Excel — запомнить их все невозможно, и самый быстрый способ получить нужную — отправить короткий запрос в чат. Справилась она с задачей отлично.
Кроме того, мы задали агенту несколько более мелких задач. Например, она помогла составить дегустационные бланки для восьми позиций пшеничного пива. И рассчитала объём пролива для конкретного заведения — сколько кег нужно в неделю ресторану с 800 посетителями и десятью кранами с пивом наших конкурентов, причём сразу дала формулу, по которой можно пересчитать объём под любые параметры заведения.
По сути, результаты по всем задачам, которые мы поставили Алисе, были вполне рабочими, с реальными задачами инструмент справляется. Главное, что мы получили от работы с нейросетью, — избавление от рутины. Написать официальное письмо клиентам на фирменном бланке, выдержав нужный тон и без ошибок, — раньше это занимало полчаса с учётом правок и согласований. Алиса AI делает это за секунды: объясняешь, кто ты, что хочешь сообщить и кому, — и письмо готово. То же с поиском поставщиков: просишь найти в радиусе 500 километров замороженные ягоды с хорошими отзывами — получаешь восемь-десять контактов с описанием, ценами и ссылками. Звонишь двум-трём, договариваешься, берёшь пробники. Это не глубокий анализ, но нам вполне достаточно, когда нужно быстро решить задачу. Дегустационные бланки тоже будем заказывать через неё — не универсальные, а под конкретный стиль и сорт, с нужными критериями оценки. Двадцать секунд: вставляешь в Excel, форматируешь — и можно печатать.
С каждой такой задачи она срезает 10–15 минут. В рабочем дне это освобождает время для того, что действительно требует участия. Конечно, проверять результаты всё равно нужно, особенно сводные таблицы и аналитику. Но в целом для нас Алиса AI — это секретарь, который всегда под рукой и отлично забирает на себя рутину».