Лучшее за неделю

В Калининграде разработали нейросеть, способную выявлять когнитивные нарушения по голосу

Учёные БФУ имени Иммануила Канта разработали нейросетевую модель, которая может оценивать вероятность когнитивных нарушений по аудиозаписи человеческой речи, пишет РИА Новости со ссылкой на пресс-службу вуза. Авторы проекта считают, что технология может стать инструментом для первичной диагностики и помочь врачам выявлять изменения в работе мозга ещё до появления выраженных симптомов.

Когнитивные нарушения проявляются снижением памяти, внимания и других мыслительных функций. На ранних стадиях их легко принять за последствия усталости или естественного старения, хотя именно они нередко становятся первыми признаками деменции и других заболеваний нервной системы.

«Мы, люди, можем уловить какие-то отклонения в голосе человека и интуитивно предположить, что у него есть какое-то заболевание. Но нейросеть может выявить и оценить эти отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными диагностированных больных и здоровых людей, выявляет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов», — говорит младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Глеб Осадчий.

В отличие от традиционных методов диагностики, новая модель не опирается на специализированные когнитивные тесты. Она анализирует как смысловую сторону высказываний, так и акустические характеристики речи. Нейросеть оценивает 88 параметров, включая темп разговора, длительность пауз, изменения громкости, дрожание голоса и особенности произношения. «Для обучения нейросети мы использовали записи речи людей, страдающих когнитивными нарушениями, и записи контрольной группы здоровых людей», — добавляет Осадчий.

Разработчики подчёркивают, что технология не предназначена для постановки диагноза. Её задача — помочь врачу определить, требуется ли пациенту более детальное обследование. Такой подход может сделать ранний скрининг быстрее и доступнее.

Следующий этап — сотрудничество с медицинскими учреждениями для расширения базы голосовых записей и подготовки системы к практическому использованию. Результаты исследования уже представили на XV Международной мультиконференции «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» в Новосибирске.