Учёные БФУ имени Иммануила Канта разработали нейросетевую модель, которая может оценивать вероятность когнитивных нарушений по аудиозаписи человеческой речи, пишет РИА Новости со ссылкой на пресс-службу вуза. Авторы проекта считают, что технология может стать инструментом для первичной диагностики и помочь врачам выявлять изменения в работе мозга ещё до появления выраженных симптомов.

Когнитивные нарушения проявляются снижением памяти, внимания и других мыслительных функций. На ранних стадиях их легко принять за последствия усталости или естественного старения, хотя именно они нередко становятся первыми признаками деменции и других заболеваний нервной системы.

«Мы, люди, можем уловить какие-то отклонения в голосе человека и интуитивно предположить, что у него есть какое-то заболевание. Но нейросеть может выявить и оценить эти отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными диагностированных больных и здоровых людей, выявляет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов», — говорит младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Глеб Осадчий.

В отличие от традиционных методов диагностики, новая модель не опирается на специализированные когнитивные тесты. Она анализирует как смысловую сторону высказываний, так и акустические характеристики речи. Нейросеть оценивает 88 параметров, включая темп разговора, длительность пауз, изменения громкости, дрожание голоса и особенности произношения. «Для обучения нейросети мы использовали записи речи людей, страдающих когнитивными нарушениями, и записи контрольной группы здоровых людей», — добавляет Осадчий.

Разработчики подчёркивают, что технология не предназначена для постановки диагноза. Её задача — помочь врачу определить, требуется ли пациенту более детальное обследование. Такой подход может сделать ранний скрининг быстрее и доступнее.

Следующий этап — сотрудничество с медицинскими учреждениями для расширения базы голосовых записей и подготовки системы к практическому использованию. Результаты исследования уже представили на XV Международной мультиконференции «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» в Новосибирске.