Как люди смотрели на искусство глазами машины

На стенде были представлены 13 оригинальных работ художников проекта «АртАкт», созданные ChatGPT экфрасисы и обратные промпты, а также изображения, сгенерированные нейромоделями Алиса AI и Kandinsky по этим промптам.

Первое, что видели посетители стенда, — текст: сгенерированный экфрасис, то есть литературное описание художественного произведения. Некоторых это озадачивало или даже отпугивало. Но читать каждый экфрасис и промпт, чтобы увидеть различия в интерпретации искусства нейромоделями, было необязательно. Зрители могли внимательно рассмотреть нейроизображения и сравнить их с оригинальными работами. Те, кто хотел глубже понять процесс перевода, задерживались, чтобы сравнить тексты экфрасиса и промпта.

Фото: Мария Радаева

Фото: Мария Радаева

Фото: Мария Радаева

Фото: Мария Радаева

Фото: Мария Радаева

Многие посетители с радостью отмечали, что нейросети не могут передать авторскую манеру или, например, технику выполнения работы. Другие же удивлялись сходству оригинала и его нейроинтерпретации.

Наибольший интерес вызывали случаи, когда нейросети отказывались реконструировать изображение. Так случилось с работой Ивана Покидышева: и Алиса AI, и Kandinsky не смогли воспроизвести изображение из-за внутренних ограничений. Алиса AI отказалась создавать изображение и по промпту, полученному из описания работы Евгении Болюх, тогда как Kandinsky воспроизвёл произведение, придав ему иной смысл.

Иллюстрация: Евгения Болюх / Алиса AI / Kandinsky

Иллюстрация: Иван Покидышев / Алиса AI / Kandinsky

Самое интересное происходит в этой цепочке интерпретаций. Художник создаёт произведение. Куратор помещает его в систему вопросов. Машина переводит изображение на свой язык. Зритель пытается понять, где и почему смысл изменился. Так «Обратный промпт» становится экспериментом не только с AI, но и с самим механизмом культурной интерпретации.

Подробнее об эксперименте — в материале «Обратный промпт: что происходит с искусством, когда его читает машина».

Присоединиться к эксперименту можно, скачав промпт и проверив его в любой генеративной модели.

Автор: Соня Беньяминова