Экфрасис как прародитель промпта
Экфрасис существовал задолго до искусственного интеллекта. В классическом смысле это словесное описание визуального произведения, попытка перевести образ в слова.
Такой перевод не бывает точным. Изображение одновременно содержит цвет, фактуру, масштаб и пространственные отношения. Переводчик вынужден выбирать, что считать главным, как назвать неоднозначную форму и какие признаки объединить одним словом.
Этот выбор уже меняет объект. Исследование «Семантические и выразительные различия в подписях к изображениям на разных языках» показало, что язык, на котором формулируется описание, направляет внимание и человека, и нейросети на разные элементы одного и того же изображения. Многоязычные наборы описаний оказались существенно богаче одноязычных: они содержали на 46% больше объектов, на 66,1% больше связей между ними и на 66,8% больше признаков.
В этом смысле экфрасис можно считать предком промпта. Но его функция изменилась. Экфрасис переводит изображение в слова. Генеративный промпт превращает эти слова в инструкцию, по которой другая система снова создаёт изображение.
К Cosmoscow 2026 мы провели эксперимент: собрали 13 оригинальных произведений и попросили ChatGPT написать экфрасис и генеративный промпт для каждой работы. Затем мы отправили промпты нейросетям Алиса AI и Kandinsky, которые сгенерировали свои варианты произведений. Оригиналы работ эти модели не видели.
В эксперименте приняли участие 13 художников — участников проекта «Сноба» «АртАкт»: Юра Адомейко, Андрей Андреев, Надежда Бей, Евгения Болюх, Марина Глебова, Александр Крылов, Иван Покидышев, Сеня Селиванов, Даша Сурма, Полина Уварова, Анна Червонна, Полина Шелест, Поля Шумполя.
Мы не сравнивали качество и точность копирования. Нас интересовало, что происходит с произведением во время перевода.
Перевод меняет произведение. Связь с оригиналом сохраняется, но на каждом этапе часть признаков исчезает, а часть получает новое значение. «Обратный промпт» в этом смысле напоминает сломанный телефон, только каждый участник цепочки известен: мы можем увидеть, на каком именно переходе возникло расхождение.
Что теряется между экфрасисом и новым изображением
Alisa AI и Kandinsky получали один и тот же промпт, но создавали разные изображения из-за различий в том, как две модели интерпретируют один и тот же текст. Промпт может зафиксировать положение фигуры, свет, материал и композицию. Но он не может передать каждую линию, пустоту или авторский почерк художника. В работе Даши Сурмы обе модели воспроизвели форму, но потеряли значительную часть содержания, а в работе Полины Уваровой вместо двух лиц отобразили одно.
Подобный принцип уже используется как исследовательский метод. В работе «RICO: повышение точности и полноты описаний изображений через визуальную реконструкцию» изображение восстанавливают из его текстового описания, затем сравнивают реконструкцию с оригиналом и корректируют текст по найденным несоответствиям. Метод повысил точность и полноту описаний примерно на 10% на двух бенчмарках.
В концепции «Обратный промпт» мы фиксируем расхождения, а не устраняем их. Иногда модель не столько искажает произведение, сколько упрощает его, достраивая связи, которые оригинал оставил неявными.
Так реконструкция не только показывает погрешность передачи информации, но и выявляет, какие характеристики и свойства нейросеть считает понятными, а какие переводит в более знакомые категории.
Почему из одного промпта получаются разные изображения
В нашем эксперименте ChatGPT переводил произведение в слова. Alisa AI и Kandinsky затем определяли, какой визуальный объект соответствует этому описанию. Одна модель могла сохранить композицию и изменить фактуру, другая — распознать материал, но упростить неоднозначную форму. Одинаковый промпт задаёт общую рамку, но не гарантирует одинакового прочтения. В отдельных работах модели также теряли культурные отсылки и смысловые связи, которые не были явно зафиксированы в тексте.
Во время эксперимента обнаружился и другой результат: иногда переход от текста к изображению вообще не происходит.
Почему ИИ может остановить генерацию ещё до её начала
По промпту к работе Ивана Покидышева реконструкцию не создали ни Алиса AI, ни Kandinsky. При этом сходный по чувствительной тематике промпт к другой работе система пропустила.
«В центре помести обнаженную беременную человеческую фигуру в профиль, повернутую влево»Фрагмент промпта ChatGPT
Это важный контрольный случай. Различие возникает на уровне конкретного произведения и его текстового представления.
В обоих промптах присутствовало прямое описание обнажённой человеческой фигуры. Связь отказа с системой безопасности выглядит вероятной, однако без внутренних журналов системы определить точную причину невозможно.
«В центре композиции — две обнаженные человеческие фигуры, связанные между собой»Фрагмент промпта ChatGPT к работе Поли Шумполя
При этом конфликт автоматической модерации с художественной наготой давно наблюдается эмпирически. Авторы исследования «Взгляд из искусства на автоматическую модерацию наготы» проверили три классификатора. Среди 143 произведений, ранее удалённых онлайн-платформами, от 21,5 до 47,9% снова были признаны небезопасными. В коллекции из 3173 изображений обнаженного тела из WikiArt показатель составлял от 7,4 до 35,8%. На результат влияли также пол изображенного человека и художественный стиль.
В сентябре вступает в силу закон, который формирует новую нормативную рамку для развития ИИ и прямо закрепляет принцип учёта и уважения традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
С работой Евгенией Болюх ситуация сложнее. Исходная работа и текстовый промпт были одними и теми же. Изменилось решение следующей системы: одна модель остановила генерацию, посчитав контент недопустимым, другая продолжила её.
Как модерация срабатывает до генерации
Публичная документация Яндекса показывает, что генеративный сервис может проверять запрос ещё до обращения к модели. В документации Yandex AI Studio системная модерация включает классификаторы и словари. Если входной запрос нарушает правило, он не передаётся модели. Для Alisa AI системную модерацию отключить нельзя, а содержимое системных словарей пользователю не раскрывается.
Это не доказывает, что Алиса AI использует полностью идентичную конфигурацию. Но показывает важный принцип: отказ генерации может происходить раньше самой генерации.
Условия Алисы AI задают общий контур запрещённого и чувствительного содержания, но не позволяют восстановить конкретные слова или пороги, по которым система принимает отдельное решение.
Между публичным правилом и конкретным отказом остаётся закрытый технический слой.
Кто определяет, что ИИ разрешено генерировать
У такого решения нет одного автора. Закон и правила сервиса задают внешние ограничения. Внутренние процедуры переводят их в требования безопасности.
Исследование «Я не могу это написать, потому что это нарушает нашу политику: модерация и пользовательский опыт в генеративных ИИ-продуктах» сравнило правила 14 массовых сервисов. Авторы обнаружили характерный разрыв: компании достаточно подробно описывают категории запрещённого, но значительно реже раскрывают техническое исполнение модерации и способы обжалования решений.
Поэтому непрозрачность в нашем эксперименте — не только недостаток данных. Это свойство самой инфраструктуры, через которую проходит произведение.
Где проходит граница между моделью и модерацией
В открытом коде Kandinsky 5 промпт передаётся генеративному контуру. Отдельный пользовательский слой модерации там публично не описан. Это не означает отсутствия ограничений в конкретном сервисе: дополнительная проверка может находиться поверх самой модели.
Более широкое исследование «Исследование границ модерации при генерации изображений из текста» сравнило правила пяти платформ с поведением пяти генеративных моделей и обнаружило расхождения между опубликованными ограничениями и фактическими отказами, включая случаи избыточной блокировки.
Для искусства этот конфликт особенно заметен. Художественная нагота, телесная метафора могут быть описаны теми же словами, которые система безопасности связывает с совершенно другим контекстом.
Что меняется, когда произведение становится текстом
Именно здесь эксперимент выходит за пределы сравнения изображений.
После экфрасиса произведение существует для следующей системы уже как набор языковых признаков. Эти признаки способны изменить не только будущую композицию, но и категорию, к которой система относит запрос.
Мы называем это машинной допустимостью: способностью одного и того же культурного объекта менять статус при переходе между машинными системами. Работа может быть допустима для анализа и одновременно недопустима как инструкция для генерации. Это рабочая рамка проекта, а не закреплённый научный термин.
В этом и возникает главное напряжение «Обратного промпта». Переведённая работа остаётся тем же произведением для нас, но для следующей машины уже становится другим объектом.
Что показали 13 работ
В эксперименте участвовали 13 работ, 1 текстовая и 2 генеративные модели. Одна работа была полностью утрачена на этапе генерации — около 8% выборки. В двух случаях, примерно в 15%, мы зафиксировали заметную потерю исходного смысла. Ещё в одном случае две модели дали принципиально разные результаты — 50/50. Эти цифры не измеряют «качество» нейросетей. Они показывают другое: перевод произведения через язык создаёт собственную цепочку трансформаций, и на каждом её этапе возможны смещение, упрощение или потеря.
Эксперимент «Обратный промпт» иллюстрирует модель более крупной трансформации. Машина становится новым посредником внутри культурного действия: она описывает, интерпретирует, классифицирует, разрешает или останавливает дальнейшее движение произведения.
Поэтому главный вопрос уже не в том, насколько хорошо машина умеет воспроизводить человеческое. Важнее понять, что происходит, когда часть культурного действия передаётся алгоритму: что он сохраняет, что перестраивает, чему начинает придавать значение и где возникает новая зона ответственности человека. Именно в этих сдвигах сегодня формируется культура эпохи AI — и именно их важно исследовать до того, как они станут привычной частью повседневности.
Что покажет «Сноб» на Cosmoscow 2026
На стенде «Сноба» на Cosmoscow 2026 мы покажем 13 исходных произведений, созданные ChatGPT экфрасисы и промпты, а также результаты Алисы AI и Kandinsky.
Присоединиться к эксперименту можно, скачав промпт и проверив его в любой генеративной модели.
Кураторы проекта — Юлия Чернышева, Софья Беньяминова.