интел.jpg

Команда NUS сумела научить роботизированную руку, обтянутую искусственной кожей, распознавать шрифт Брайля с точностью более чем 92 процента. При этом чип, на базе которого работало устройство, требовал в 20 раз меньше энергии, чем стандартный процессор с архитектурой фон Неймана.

На следующем этапе ученые объединили чувствительную кожу с событийной камерой, после чего поручили роботу отличить друг от друга непрозрачные контейнеры, наполненные разным количеством жидкости. Дополнительно исследователи проверяли способность системы распознавать вращательное скольжение — это необходимо для стабильного захвата предметов. В результате эксперимента Loihi обрабатывал данные с сенсоров на 21 процент быстрее, чем самый производительный графический процессор и потреблял при этом в 45 раз меньше энергии.

В последние несколько лет Intel активно участвует в разработке и исследованиях в области нейроморфных вычислений — в 2018 году компания основала Сообщество нейроморфных вычислений (Neuromorphic Research Community). А в 2020 году объявила о готовности Pohoiki Springs, нейроморфной исследовательской системы с вычислительной мощностью в 100 миллионов нейронов.