Лучшее за неделю
16 сентября 2026 г., 13:54

Системная работа с аудиторией — следующий рубеж: как «ОЛА ОЛА» сегментировала клиентов с ИИ-агентом

Эклектика как метод

После окончания Лондонского колледжа моды Ольга Гинзбург в 2019 году запустила в Петербурге концептуальный бренд «ОЛА ОЛА». К этому моменту за её плечами уже был опыт управления галереей современного искусства и культовым баром «Дружба», так что интерес к диалогу моды и искусства не был случайным.

Дебютную коллекцию Гинзбург сделала вместе с художницей Данини — и в ней фирменные черты бренда проявились наглядно: сложная вышивка, авторские принты. Данини добавила свою интонацию — забавных персонажей и «нотку абсурда». Эта лёгкая ирония закрепилась как узнаваемый штрих «ОЛА ОЛА».

За цветными стеклоблоками

Магазин «ОЛА ОЛА» находится в центре Петербурга, на улице Восстания, дом 1. За цветными стеклоблоками того же пространства работает цех — покупатель, находясь в торговом зале, может видеть, как рождается вещь.

«Офис, цех и магазин существуют у нас как единый организм», — рассказывает арт-директор бренда Артём Бурьянов. Производство прошло путь от нескольких портных до компактного цеха полного цикла — с технологом и конструктором. «Высокие стандарты качества были заложены сразу: итальянские ткани, ручная работа, крой собственной разработки», — добавляет Бурьянов. Массового потока здесь нет: шьют небольшими партиями и следят за каждым этапом сами.

Мода как соавторство

За семь лет «ОЛА ОЛА» работала с Владимиром Григом, Дмитрием Кавкой, Сашей Брауловым и другими художниками. Но начинается всё с Ольги: характер бренда задаёт её вкус, и художников для коллабораций она выбирает под это видение, а не подстраивает бренд под них. Такие проекты — органичный для «ОЛА ОЛА» способ рассказать о себе и найти новую аудиторию.

Отдельная линия — работа с институциями. С галереей AnnaNova «ОЛА ОЛА» выпустила капсульную коллекцию, связанную с инсталляцией художника Петра Дьякова «Заповедник». Ткань капсулы была частью самой инсталляции — из неё было сделано оформление выставочного пространства. В своих работах Дьяков использует следы и отпечатки собственных рук: их переплетения образуют орнамент, напоминающий растительные узоры. Именно этот паттерн работал и в инсталляции, и в капсуле «ОЛА ОЛА» — в неё вошла не только одежда, но и аксессуары: панама, сумка, обложка для паспорта, чехол для бутылки.

Российский этнографический музей пригласил «ОЛА ОЛА» как партнёра, чтобы вместе разработать линейку униформы для смотрителей и персонала — сам музей называет это масштабной коллаборацией с актуальным брендом.

С петербургским фондом «Антон тут рядом» бренд работал дважды, и оба проекта делали вместе со студентами фонда. Первый был новогодним — дроп с символом года. Второй стал частью коллекции, для которой Гинзбург переосмыслила советские ковры.

Профессиональное признание пришло рано. В 2020 году Ольга Гинзбург и «ОЛА ОЛА» стали финалистами конкурса «Новые имена в моде» журнала «Собака.ru», а в 2021-м Гинзбург вошла в число лауреатов премии «Топ-50. Самые знаменитые люди Петербурга» в номинации «Мода».

Кризисы и следующий рубеж

За семь лет у бренда было два по-настоящему трудных периода. В пандемию поток покупателей заметно просел, а производство пришлось временно перестроить: часть портных работала из дома, на собственном оборудовании. В 2022-м сместились логистические цепочки и осложнился импорт материалов: итальянские ткани, которые прежде доставлялись за месяц, стали идти по полгода и нередко застревали в петербургском порту. «Нужно доделывать коллекцию, а материала нет, — вспоминает Артём. — Пришлось искать новых поставщиков и новые решения. Адаптировались быстро». В обоих случаях бренд не отступал от своей планки, а искал рабочее решение.

Сегодня главная задача — расширение клиентской базы. «Стратегия на коллаборации с художниками работает, но бизнесу нужно больше, — говорит бизнес-партнёр бренда Анастасия Иванова. — Нам важно выстроить план выхода к более широкой аудитории, не теряя узнаваемого стиля, к которому привыкли наши покупатели». Речь не о массовости и не о новых линейках — «ОЛА ОЛА» по-прежнему работает с сезонными коллекциями, капсулами и дропами, просто хочет, чтобы её видело больше людей.

Второй приоритет — аналитика уже существующей базы. Данные о клиентах собраны в CRM, но до сих пор оставались системно не размеченными. Работа с покупателями велась всегда, отдельные срезы команда делала ситуативно, под конкретные задачи, но регулярной, выстроенной сегментации не было. Задача, которую бренд поставил себе сейчас, — сделать сегментацию постоянным инструментом и проверить, насколько ИИ способен упростить и ускорить эту работу. За неё в «ОЛА ОЛА» взялись с ИИ-агентом «Исследовать» в Алисе AI.

Тест-драйв: «Несколько часов вместо недель»

Анастасия Иванова, бизнес-партнёр «ОЛА ОЛА»:

«Задачу для Алисы AI мы сформулировали так: взять обезличенную выгрузку по клиентской базе — с данными о частоте покупок, среднем чеке и давности последнего контакта, — разбить её на сегменты и предложить стратегию работы с каждым. Мы хотели понять, как по-разному вести себя с разными покупателями: кого беречь, кого возвращать, а кого можно мягко отпустить.

Перед расчётом Алиса задала уточняющие вопросы: за какой период брать данные, учитывать ли разовые акции, кого считать активным клиентом. Потом прислала план — разложить базу по трём параметрам: как часто человек к нам возвращается, на какую сумму покупает и как давно приходил в последний раз. По сути это классическая RFM-логика. Результат пришёл не простынёй цифр, а понятной структурой, каждый сегмент получил описание: кто эти люди, их ключевые показатели и рекомендация, что с этой группой делать.

Алиса выделила пять групп: ядро, лояльные, новички, “спящие” и случайные гости. Главный вывод — клиенты у нас очень разные, и работать со всеми одинаково неэффективно. За цифрами читались закономерности — небольшая группа самых преданных приносит непропорционально большую долю выручки, и удерживать их важнее всего. Самым недооценённым ресурсом оказались «спящие»: они когда-то выбрали бренд и ушли не насовсем — именно их сейчас правильнее всего возвращать. А у новичков всё решает вторая покупка: либо мы ведём человека по этому пути, либо теряем. Заодно Алиса показала, где база требует чистки: устаревшие контакты, дубли, разовые покупки без продолжения.

В работу мы взяли саму структуру: постоянные покупатели, те, с кем стоит возобновить общение, и неактивные контакты, с которыми пока можно не спешить. Из этого сложились три точки роста: беречь самых преданных, возвращать тех, кто давно не заходил, и доводить новичков до второй покупки. Для каждого сегмента ИИ предложил свой сценарий: ядру — ранний доступ к новым капсулам, “спящим” — тёплую реактивацию, напоминание о том, почему они когда-то нас выбрали, новичкам — мягкое сопровождение после первой покупки. И наконец, вычистить базу.

Письма и предложения мы по-прежнему готовим сами — Алиса дала сегментацию и ориентиры по аудиториям, а не готовые решения. Дальше планируем использовать её и для других задач: анализа продаж, подготовки к новым коллекциям.

Работа, на которую ушли бы недели, заняла несколько часов. Но дело даже не в скорости — важнее, что данные наконец сложились в понятную, рабочую структуру. Алиса здесь сработала именно как аналитик: показала, куда смотреть и на чём сосредоточиться, а решения остались за нами. Следующий шаг — собственная CRM, которая сейчас в разработке; аналитика, полученная с Алисой, станет для неё отправной точкой. Для нас это не разовый эксперимент, а инструмент, который можно встроить в регулярную работу».

Реклама

Рекламодатель ООО «Яндекс»

erid: F7NfYUJCUneVeSjGF7ho