Microsoft представила ИИ-модель Aurora для точного прогноза погоды

Компания Microsoft разработала искусственный интеллект под названием Aurora, который показал высокую эффективность в прогнозировании погодных условий. Исследование с результатами опубликовано в журнале Nature.

В отличие от привычных моделей, основанных на физических уравнениях, Aurora обучалась только на архивных погодных данных. Такой подход позволил сократить расходы на вычисления в десятки и даже сотни раз, сохранив при этом точность прогноза. В некоторых случаях модель даже превзошла международные метеоцентры. Так, в 92% сравнений с Европейским центром среднесрочных прогнозов (ECMWF) Aurora выдала более точные глобальные прогнозы на 10 дней вперед с детализацией в 10 квадратных километров.

Одним из заметных успехов Aurora стало точное предсказание всех ураганов 2023 года, включая тайфун Доксури, который ударил по Филиппинам. Тогда как официальные прогнозы ожидали смещение шторма к северу от Тайваня, Aurora заранее определила его траекторию и время удара. По словам Париса Пердикариса, профессора инженерии из Пенсильвании, это первый случай, когда ИИ оказался точнее действующих прогнозных центров.

Эксперты считают, что в течение следующего десятилетия ключевым станет создание ИИ-систем, которые смогут напрямую использовать спутниковую информацию и данные с метеостанций. Это даст возможность строить точные прогнозы для любой точки планеты в реальном времени. В Microsoft уверены, что коммерческое внедрение Aurora может заметно изменить подход к погодному мониторингу.