Проект «Технологическое наследие» представил собственный подход к созданию цифровых ИИ-образов российских учёных. Первые результаты обсудили 27 августа в Нижнем Новгороде на форуме «Сильные идеи для нового времени». Авторы проекта из Агентства стратегических инициатив собрали несколько десятков анкет из 21 региона России.

Анкеты заполняли семьи, ученики, коллеги и научные коллективы исследователей, инженеров и изобретателей. Среди героев проекта — Николай Вавилов, Дмитрий Менделеев, Павел Флоренский, Рахим Хаитов и другие представители разных эпох и научных направлений.

Следующий этап — работа с архивами. Основой цифровых образов должны стать научные труды, письма, дневники, фотографии, аудиозаписи и воспоминания. Технологическим партнёром проекта выступил «Сбер» — специалисты компании подготовят ИИ-образы для авторов наиболее полных анкет.

Главная задача проекта — сохранить не только знания учёного, но и его способ мышления. Как объяснил директор дивизиона гражданских технологий Агентства стратегических инициатив Дмитрий Башкатов, цифровой собеседник должен передавать логику постановки задач, отношение к эксперименту и профессиональные принципы.

В основе решения — нейросеть GigaChat. Она будет искать ответы внутри проверенного корпуса источников, сохранять контекст разговора и, при необходимости, прямо сообщать об отсутствии данных. Авторы проекта считают это принципиальным условием — модель не должна восполнять пробелы вымышленными фактами.

Отдельный вопрос — как работать с устаревшими научными взглядами. Участники предлагают разделять позицию самого исследователя, знания его эпохи и современные научные данные, чтобы цифровой образ не приписывал учёному идеи, которых он не мог знать.

Проверять точность ответов будут семьи, ученики и коллеги учёных. Кроме того, цифровые образы не должны создавать вымышленные цитаты, приписывать героям современные оценки или комментировать события, которых они не застали.

Материалы проекта войдут в виртуальную Аллею учёных и образовательную подборку по истории отечественной науки и технологий. Наиболее полные архивы станут основой для будущих цифровых собеседников.