Учёные Южного федерального университета разработали метод, который позволяет распознавать слова, мысленно произносимые человеком, по сигналам электроэнцефалографии. Исследователи выделили характерные паттерны мозговой активности для шести команд: «вверх», «вниз», «влево», «вправо», «вперёд» и «назад». Об этом пишет РИА Новости со ссылкой на результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Data.

В эксперименте участвовали 22 добровольца — 12 русскоязычных и 10 носителей испанского языка. Сначала они произносили команды вслух, а затем повторяли их мысленно, не двигая губами. Записи ЭЭГ показали, что даже «внутренняя речь» сопровождается различимыми наборами сигналов, которые можно зафиксировать и классифицировать.

Чтобы убедиться, что алгоритм считывает именно мозговую активность, а не случайные движения мышц, в части экспериментов учёные дополнительно регистрировали работу жевательных мышц и гортани. Это позволило исключить мышечные артефакты из анализа.

«Наша цель — создать качественный инструмент для разработки алгоритмов, способных распознавать «внутреннюю речь» — то, что человек мысленно произносит, не шевеля губами», — говорит ведущий научный сотрудник Центра нейротехнологий ЮФУ Дмитрий Шапошников.

По словам учёного, такие технологии в будущем могут помочь людям с тяжёлыми нарушениями речи и двигательных функций управлять устройствами, печатать тексты и взаимодействовать с виртуальной реальностью с помощью мыслей. Для этого исследователи хотят создать универсальный «словарь» мозговых сигналов и использовать его в интерфейсах «мозг — компьютер».

Пока система распознаёт команды с точностью 78%. В дальнейшем словарь планируют расширить с шести до нескольких десятков слов, а точность повысить до 90%. Эксперимент с двумя языками также позволит изучать различия в работе речевых функций мозга.