Труд ИИ-агентов с женским обликом оплачивается в среднем на 10% ниже, чем аналогичная работа ИИ-ассистентов-мужчин. Это выяснили исследователи из Лимерикского и Цюрихского университетов, которые провели эксперимент с участием 189 человек в виртуальном офисе, пишет Eurekalert.

Участникам теста предстояло смоделировать совместную работу с ИИ-партнёром. Ассистенты имели мужской или женский облик. За выполнение задач участники и искусственный интеллект получали денежное вознаграждение, которое нужно было поделить. Результаты показали гендерный перекос в оплате труда. ИИ-агент Йоханна получила на 10,25% меньше, чем агент Йохан, несмотря на идентичные технологии и одинаковый объём работы. 

Участники воспринимали Йохана как более человекоподобного помощника. При работе с текстовыми чат-ботами или роботами люди больше доверяли и щедрее вознаграждали тех, кто обладал человеческими чертами. Многие респонденты заявляли, что пол помощника не имеет значения. Тем не менее при оценке результатов люди ставили выше ИИ с мужским обликом или человеческими чертами, чем женские версии или абстрактные системы.

В исследовании, опубликованном в Journal of Organizational Behavior в 2025 году, учёные изучили влияние пола и темперамента на восприятие ИИ. Дружелюбные агенты мужского пола вызывали у людей чувство жуткости из-за несоответствия гендерным стереотипам. Женские образы вызывали наименьшее беспокойство. Однако сочетание мужского облика и «тёплого» стиля поведения в одном из тестов привело к самому низкому уровню дискомфорта.

Соавтор работы доктор Мэри Хаусфелд отмечает, что дизайн и способ представления систем активируют те же предвзятости, которые возникают при общении с людьми. Способ визуализации ИИ напрямую влияет на уровень доверия, оценку вклада и размер вознаграждения, что станет критически важным при внедрении цифровых помощников в рабочие процессы.

«По мере того как ИИ-агенты будут все чаще использоваться на рабочих местах, нам нужно будет тщательно продумать, какими характеристиками мы их наделяем и какое поведение они могут поощрять. Мы не хотим непреднамеренно воспроизводить существующее неравенство в новой технологической среде», — отметила Хаусфелд.