Российские и индийские учёные разработали нейросеть, которая с высокой точностью определяет эмоциональное состояние человека по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ). Система распознаёт стресс, радость, спокойствие и другие эмоции. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Scientific Reports.

Над проектом работали специалисты Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ и Джадавпурского университета в Индии. Они создали гибридную модель искусственного интеллекта, которая анализирует электрическую активность мозга и автоматически определяет эмоции человека.

Во время испытаний нейросеть протестировали на трёх международных наборах данных ЭЭГ. На одном из них система показала точность 99,99% при распознавании спокойствия, стресса и радости. Для сравнения, предыдущий лучший результат — 98,55%. На другом наборе данных, где нужно было различать положительные, нейтральные и отрицательные эмоции, новая модель достигла точности 96,49% и тоже превзошла предыдущие решения.

«Если существующие подходы к распознаванию эмоций по ЭЭГ с помощью искусственного интеллекта требуют ручного выбора и настройки признаков, плохо обобщаются на разные наборы данных и вычислительно сложны, то наша новая ИИ-архитектура снимает эти ограничения: позволяет получить результат быстрее, точнее и с меньшими вычислительными затратами», — говорит ведущий программист-математик Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис Дмитрий Каплун.

В будущем авторы планируют адаптировать систему для анализа ЭЭГ в режиме реального времени. В перспективе её можно будет применять в медицинских сервисах и адаптивных интерфейсах «человек — компьютер».