Учёные из Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета создали метод диагностики воспалительных заболеваний с помощью ИИ. По словам исследователей, это первая подобная разработка в мире.

Разработка помогает прогнозировать динамику эффективности лечения, а также находить риски осложнений у пациентов, когда симптомы заболевания ещё не выражены. ИИ даёт врачам возможность безошибочно расшифровывать результаты анализов.

Читайте также
Российские учёные разработали алгоритм, выявляющий депрессию с помощью МРТ

Метод потенциально повысит эффективность лечения минимум для 2 млн человек в год — пациентов пульмонологических отделений с воспалительными заболеваниями лёгких и аутоиммунными диагнозами.

Учёные создали систему высокоточной диагностики состояния ключевых клеток иммунной системы, которые защищают организм. Для этого были разработаны молекулы-маркеры, которые работают как высокочувствительные датчики: находят нужные иммунные клетки и соединяются с ними, помогая распознать болезнь. В результате формируется массив данных, который распознаёт нейросеть.

Эксперименты проводились на пробах пациентов. Нейросеть обучили на данных, включающих более 100 клинических случаев. Точность определения неизвестных диагнозов составила 85%. Система также может корректировать терапию на ранних этапах болезни.