Учёные Пензенского государственного университета совместно с коллегами из Пензенского государственного технологического университета разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая помогает врачам выявлять признаки кардиомиопатии. Разработку уже зарегистрировали, а теперь планируют проверить её в клинической практике.

Кардиомиопатия — заболевание сердечной мышцы, которое может приводить к увеличению размеров сердца и сердечной недостаточности. На ранних стадиях его бывает сложно распознать — симптомы могут напоминать признаки других состояний, в том числе предынфарктного.

Новая система переводит медицинские критерии в математические модели, на основе которых работает нейросеть. Она анализирует сразу несколько типов данных: электрокардиографию, эхокардиографию и флюорограмму сердца. Алгоритм оценивает, в частности, толщину стенок и размеры камер сердца, а также параметры ЭКГ.

Для обучения использовали 75 примеров обследований из открытых баз данных. «На наш взгляд, разработанный способ станет неоспоримым помощником врачам-кардиологам. Такие состояния с помощью ИИ-зрения будут определяться за несколько секунд, и доктор на это обратит внимание», — говорит руководитель проекта и доктор технических наук Оксана Безбородова.

При этом система не ставит диагноз самостоятельно. В ПГУ подчёркивают, что речь идёт о поддержке принятия врачебных решений — окончательная оценка состояния пациента и диагноз остаются за специалистом.

На созданный способ уже получено государственное свидетельство. Следующий этап — сотрудничество с врачами Пензенской клинической больницы № 6 имени Г. А. Захарьина, где уже готовы внедрить алгоритм в медицинскую практику.