Учёные НовГУ предложили использовать искусственный интеллект для оценки миграционной привлекательности российских регионов. Аспирантка Надежда Ильина разработала методику, которая сочетает машинное обучение, анализ больших данных и обработку естественного языка. Такой подход позволяет не только отслеживать уже произошедшие изменения, но и понимать, почему люди выбирают тот или иной регион для жизни и работы.

Свою систему исследователи протестировали на регионах Северо-Западного федерального округа. Алгоритмы анализировали данные Росстата и результаты социологических исследований. В итоге они составили рейтинг регионов по привлекательности для трудоспособного населения.

Лидерами ожидаемо стали Санкт-Петербург и Ленинградская область. Они продолжают привлекать новых жителей благодаря большому числу рабочих мест, сильным университетам, развитой инфраструктуре и активному жилищному строительству. В тройку также вошла Калининградская область — там важную роль играет статус особой экономической зоны.

А вот Новгородская область получила среднюю оценку. Авторы исследования говорят, что близость к Санкт-Петербургу одновременно и помогает региону, и способствует оттоку молодых специалистов. Самыми непривлекательными оказались Республика Коми и Ненецкий автономный округ, где уже несколько лет стабильно сокращается население.

«Наша методика — это шаг к созданию эффективного инструмента для управленцев. Она позволяет точнее планировать бюджет и инфраструктурные проекты, рационально распределять ресурсы и привлекать специалистов в регионы с дефицитом кадров, формировать стратегии развития, основанные на реальных потребностях людей. Кроме того, анализ миграционных потоков помогает прогнозировать налоговые поступления и оценивать эффективность региональной политики в сфере создания рабочих мест», — отмечает Ильина.

Исследователи считают, что в будущем такую систему можно будет использовать по всей стране.