Российские учёные создали нейросеть, которая может диагностировать депрессию с точностью более 96%. Разработка основана на совместном анализе электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетических данных и уже показала результаты, превосходящие предыдущие методы. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на издание СО РАН «Наука в Сибири».

«Новый метод обработки данных с помощью системы графов — одной из разновидностей нейронных сетей. Он работает следующим образом: на вход мы задаём так называемую обучающую выборку, показываем, где здоровый человек, а где человек с депрессией, загружаем их генотипы и данные ЭЭГ. Машина учится отличать одного от другого. Затем мы создаём тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, и нейросеть уже должна сама угадать, кто болен, а кто здоров», — говорит один из разработчиков Александр Савостьянов.

Для создания системы исследователи собрали одну из крупнейших профильных баз данных в России. В исследовании участвовали более трёх тысяч жителей Сибири — от Алтайского края до Бурятии. У добровольцев брали образцы крови и эпителия слизистой щеки, записывали ЭЭГ и проводили психологическое тестирование. Затем учёные выполнили секвенирование по 164 генетическим локусам, чтобы выявить индивидуальные особенности ДНК.

Предыдущие модели распознавали депрессию примерно с точностью 86%, а новый подход позволил превысить 96%. При этом система значительно реже пропускает реальные случаи заболевания, что особенно важно для скрининга психических расстройств.

Исследователи объясняют, что каждый из используемых методов по отдельности имеет ограничения. Генетика позволяет оценить врождённую предрасположенность, но почти не учитывает влияние жизненных обстоятельств. ЭЭГ, наоборот, хорошо отражает текущее состояние мозга, однако на результат могут повлиять временные факторы — например, физическая боль или стресс. Совместный анализ этих данных делает диагностику гораздо более надёжной.