В Высшей школе экономики разработали систему распознавания эмоций по сигналам электроэнцелографа
Новый подход позволяет отличать их с точностью в 76%
Ученые разработали подход, позволяющий распознавать испытываемые человеком эмоции по характерным всплескам электрической активности мозга, с помощью электроэнцелографа (ЭЭГ). Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Национального исследовательского университета Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ).
«Этот метод мог бы продвинуть исследования людей, плохо распознающих лицевые выражения. В первую очередь это касается тех, кто страдает эмоциональными расстройствами, в том числе депрессией и тревожностью, а также аутизмом, шизофренией и СДВГ (синдромом дефицита внимания и гиперактивности — Прим. ред.). У этих людей снижена способность к распознаванию эмоций на лицах», — заявил заведующий Международной лабораторией социальной нейробиологии НИУ ВШЭ Владимир Косоногов.
Ученые заменили снимки, где изображены лица людей, набором анимированных изображений. Видеоролики состояли из нескольких десятков кадров, на которых изображенное лицо плавно переходило от нейтрального выражения к одной из основных эмоций — гнев, печаль, радость, отвращение, удивление и страх. Все анимации были однотипными — это позволило исследователям избежать разночтений при изучении фотографий и видеозаписей реальных людей.
С помощью этих анимаций ученые проследили за изменениями активности мозга у 112 добровольцев при корректном и некорректном распознавании эмоций. Новый способ позволил ученым раскрыть характерные изменения в активности затылочных и височных долей коры мозга, которые были связаны с распознаванием лиц и эмоций. Исследователи также раскрыли зависимость между скоростью и качеством распознавания эмоций и нагрузкой на эти области мозга.
Таким образом, ученые создали систему, которая распознает эмоции с точностью в 76%. Это позволит медикам разработать более эффективные подходы для реабилитации носителей данных с эмоциональными расстройствами, отметили ученые.
Следить за событиями удобно в нашем новостном телеграм-канале. Присоединяйтесь