Сегодня хочу поделиться с вами эксклюзивной информацией о внутренней работе компании Scale AI, которая напрямую сотрудничает с такими гигантами, как Meta*, Google, Apple и X.ai Илона Маска. Эти сведения основаны на анализе утёкших скриншотов внутреннего дашборда Scale AI, что, безусловно, представляет огромную ценность для специалистов по искусственному интеллекту и всем, кто следит за развитием новых технологий.
Что представляет собой Scale AI
Scale AI по праву считается одним из ключевых игроков на рынке data-labeling для искусственного интеллекта. Именно эта компания помогает технологическим гигантам развивать генеративные и обучающие ИИ-программы, обеспечивая их качественно размеченными данными.
Чаще всего содержание совместных программ строго засекречено, но благодаря утечке скриншотов внутреннего дашборда стало известно, какие проекты сейчас развиваются совместно с Scale AI и какие направления наиболее актуальны для крупнейших ИТ-компаний мира.
Как работает Scale AI: ключевые процессы
В основе работы Scale AI лежит простая истина: каждый искусственный интеллект должен обучаться на примерах, которые готовят люди. Этот процесс называется Reinforced Learning Through Human Feedback (RLHF) — обучение с подкреплением через человеческую обратную связь. Огромная команда фрилансеров через платформы-подразделения Outlier AI и Remotasks занимается разметкой текстов и изображений, тестирует новые ИИ-чат-боты, генераторы изображений и другие продукты. Всё это позволяет ИИ стать лучше и безопаснее для конечных пользователей.
Какие проекты сейчас реализуют ведущие компании
Внутренний дашборд Scale AI — Gen AI Ops Hub — обслуживает десятки внутренних проектов, каждый из которых имеет уникальное кодовое название. Вот некоторые примеры:
- Apple (кодовое имя Kratos). Здесь ведётся работа по нескольким направлениям: обучение ИИ корректно реагировать на чувствительные темы (Kratos SFT i18n Safety), развитие навыков описания изображений и генерация оригинальных математических задач на родном языке (Kratos i18n SFT Math).
- Meta* (кодовое имя Lazarus). Разрабатываются ИИ-персонажи для социальных сетей (Lazarus Product Generalist AI Studio) и программы по развитию логического мышления искусственного интеллекта в областях биологии, химии и физики (Lazarus Reasoning Non-Math). Пользователи тестируют диалоги между ИИ-персонажами на качество и достоверность.
- X.ai (кодовое имя Goldfish). Улучшение моделей распознавания речи и генерации звука на разных языках (Goldfish Audio i18n SFT), обучение ИИ интерпретировать изображения (Goldfish Multimodal Rubrics Group).
- Google (кодовые имена Gaius и Gorilla). Создание моделей с «человеческой личностью», развитие креативных диалогов (Gaius Persona SFT), а также отдельный проект по контролю безопасности генерации ИИ-контента перед выборами в Польше в 2025 году (Gorilla T&S Safety Subscription i18n).
Почему эти проекты важны для будущего ИИ
Сегодня ведущие ИТ-компании инвестируют миллиарды долларов в развитие искусственного интеллекта, понимая, что именно ИИ определит облик бизнеса и общества в ближайшие годы. Благодаря утёкшей информации мы видим, что работа ведётся сразу по нескольким ключевым направлениям:
- Безопасность и этика: проверка на «опасные темы» и нежелательный контент.
- Человеческое мышление: развитие логики, анализа, восприятия у ИИ.
- Международная масштабируемость: создание мультиязычных моделей, адаптация ИИ к широкому спектру задач (от распознавания речи до генерации сложных текстов и изображений).
Заключение
Для предпринимателей, разработчиков и просто людей, интересующихся искусственным интеллектом, эти данные крайне важны — ведь они раскрывают реальные тренды индустрии и прогнозируют развитие рынка. Я продолжаю следить за всеми самыми интересными инновациями мира ИИ, чтобы делиться с вами самой важной и актуальной информацией.
Подписывайтесь на мой блог, чтобы не пропустить обзоры и инсайды о будущем технологий, и всегда быть на шаг впереди в мире искусственного интеллекта!
*Компания Meta признана в России экстремистской организацией