Новая экономика интернета: кто будет платить за создание контента

Нейросети упрощают поиск информации, что на первый взгляд звучит позитивно. С другой стороны, создатели контента не получают никакой выгоды. Если нейросеть использует тексты экспертов и материалы СМИ, но пользователь при этом не приходит на их сайт, создатели могут терять тысячи пользователей и, следовательно, деньги.

Вокруг этой развилки сейчас формируется новый рынок: издатели хотят формализовать права на свои данные в интернете, ввести лицензирование и превратить контент из бесплатного топлива для ИИ в полноценный экономический актив.

Контент становится товаром для нейросетей

В этом году международный регулятор IAB Tech Lab представил Content Monetization Protocol (CoMP, протокол монетизации контента) — стандарт, который задает правила взаимодействия между правообладателями и ИИ-платформами. Владельцы сайтов и создатели контента смогут в явном виде указывать, можно ли использовать их материалы для обучения и генерации ответов, на каких условиях и с какой моделью оплаты — от бесплатного доступа с ограничениями до лицензий и модели pay-per-use (Прим. ред.: оплата за фактическое использование). CoMP предполагает, что эти условия будут считываться автоматически через технические настройки сайтов.

Постепенно интернет перестает быть библиотекой, из которой искусственный интеллект может брать материалы для обучения и генерации ответов. Данные становятся самостоятельным товаром, а доступ к ним начинает регулироваться примерно так же, как дистрибуция фильмов или музыки.

При этом речь идет не о попытке запретить нейросетям пользоваться контентом. Скорее о том, чтобы сделать его использование прозрачным, атрибутированным и коммерчески понятным.

Как протокол будет разворачиваться на западном рынке

Крупные западные медиа — The New York Times, The Guardian, Forbes — уже сталкиваются с тем, что нейросети забирают часть привычного трафика. В России пока ситуация отличается, причем заметно. Для большинства брендов и медиа главная задача сегодня — не спрятаться от нейросетей, а, наоборот, попасть в их ответы. Нейросети медленно, но верно становятся частью пользовательского опыта: люди спрашивают не только «где купить» или «что выбрать», но и «какая компания надежнее», «что об этом думают эксперты». И если издание не попадает в ответы, оно начинает терять спрос.

Это объясняется несколькими факторами. Во-первых, российский рынок пока не столкнулся с критическим падением трафика из-за ИИ — для многих медиа это всё еще дополнительный канал продвижения. Во-вторых, доля контента, который можно монетизировать напрямую (подписки, платный доступ), в России ниже, чем на Западе. В-третьих, сами нейросети пока не до конца закрывают потребности покупателей — российские пользователи отличаются рациональностью и долгим циклом выбора: они продолжают искать и сравнивать, не ограничиваясь первым ответом от нейросети.

Поэтому в ближайшей перспективе российский рынок будет учиться работать с новой реальностью: оптимизироваться под ИИ и становиться источником, на который нейросеть опирается в ответе. По сути, это новая версия SEO — только борьба идет уже не за позицию в выдаче, а за попадание в сам ответ.

При этом движение в сторону платного доступа к данным, скорее всего, неизбежно. Просто в России оно будет развиваться позже и точечно: сначала в самых ценных сегментах — новостях, финансах, праве, экспертной аналитике и профессиональных базах. То есть сначала рынок научится зарабатывать на присутствии в ИИ и только потом — ограничивать и монетизировать доступ к данным.

Ценным станет то, что сложно повторить

В новой экономике контента меняется само понимание ценности. Если данные можно продавать AI-системам, то важнее становится не объем публикаций, а их уникальность.

Нейросетям особенно нужны данные, которые сложно воспроизвести искусственно: реальные отзывы, экспертные знания и прогнозы, внутренние данные компаний, профессиональная аналитика. Именно такая информация повышает качество ответов моделей.

Статья «что такое ипотека» вряд ли станет редким активом: таких текстов тысячи. А свежая аналитика по ставкам, юридический разбор нового регулирования или массив реальных отзывов пользователей — уже другое дело.

Показательный пример — Reddit, который в 2025 году начал продавать доступ к пользовательскому контенту для обучения моделей.

Следующим логичным шагом станет появление дата-брокеров, которые будут агрегировать, очищать и структурировать данные для AI-компаний. Однако основная выручка, скорее всего, останется у крупных платформ, а не у отдельных авторов. Как это часто бывает в цифровой экономике: инфраструктура монетизирует контент быстрее, чем его создатели.

Обычному пользователю не стоит ждать, что вся информация внезапно пропадет из бесплатного доступа. Скорее изменится формат ее получения. Нейросети смогут давать краткие ответы, но не всегда смогут воспроизводить полный контент внутри диалога. Постепенно возникнет многоуровневая модель: часть информации останется открытой, часть будет доступна по подписке или только внутри конкретных платформ.

За кем будущее контента

Единого глобального стандарта в ближайшее время, скорее всего, не появится. Слишком разные рынки, правовые системы и интересы игроков. Но сама логика уже задана.

Интернет постепенно делится на открытый слой для людей и регулируемый слой для машин. Люди по-прежнему будут читать, смотреть, искать и делиться информацией. Но для AI-систем доступ к качественным данным всё чаще будет становиться предметом сделки.

Для бизнеса уникальный контент подорожает. Реальный опыт, экспертность, свежие данные и доверие — это инфраструктура новой цифровой экономики. И, возможно, главный парадокс эпохи ИИ в том, что чем больше алгоритмов вокруг нас генерируют тексты, тем выше становится ценность человеческого знания — того, что невозможно создать автоматически.