Суперкостюм Тони Старка уже близко

Вы помните момент, когда впервые осознали, что искусственный интеллект по-настоящему меняет вашу жизнь?

Очень хорошо помню. Правда, вы удивитесь: искусственным интеллектом я занимаюсь примерно с 2008 года — в основном речевыми технологиями. Долгое время это оставалось нишевой историей — такими решениями пользовались сравнительно немногие, голосовые сервисы не были массовыми. А по-настоящему осознание, что «это стало повсе­дневностью», пришло ко мне в 2014-м. Я сел в такси. Таксист не очень разборчиво произнес в смартфон адрес, куда мне нужно было ехать, и навигатор все распознал. И я понял: технология, которую мы так долго готовили, наконец стала реальностью для большого числа людей. Причем почти невидимой, человек просто пользуется и не думает, что там «под капотом» — ИИ или не ИИ. В тот момент я как раз отвечал за речевые технологии в «Яндексе», и это ощущение — когда результат выходит из лаборатории в повседневную жизнь — было очень сильным.

В какой из сфер — работе, личной жизни, семье — ИИ повлиял на вас сильнее всего?

Мой бизнес напрямую связан с искусственным интеллектом, по­этому, безусловно, в работе. Когда появились генеративные модели, первое, что меня поразило, — их способность к суммаризации. Загружаешь 150 страниц аналитического отчета, даешь контекст, формулируешь, что нужно, и через несколько секунд получаешь конкретные выжимки со ссылками на текст. А ведь из всего объема по-настоящему важных мыслей в лучшем случае пара страниц. А то и одна фраза. Раньше все это я читал целиком и тратил массу времени.

Дальше — Deep Research, глубокие исследования (поиск, анализ и синтез информации из большого числа источников). Раньше, чтобы прокопать какую-то тему, уходили месяцы. Сейчас при грамотной постановке задачи ИИ может гораздо быстрее проработать нужную область. Ну и в доме ИИ давно поселился — у нас есть умные колонки. Хотя я, к сожалению или к счастью, коллекционирую винил и чаще слушаю музыку именно так. 

И с винилом, к слову, связана показательная история. У меня давно была идея создать приложение для коллекционеров: чтобы можно было по фотографии проверить, есть ли в коллекции такая пластинка, и вести музыкальный дневник — записывать эмоции и мысли, которые возникают при прослушивании.

В начале прошлого года я был готов нанимать команду, запланировал полгода работы, приличный бюджет. А на новогодних каникулах попробовал вайб-кодинг — собрал из ИИ-агентов команду из архитектора, дизайнера, бэкенд-разработчика, разработчика приложений, тестировщика, потратив на это три часа. И у меня появились лендинг и работающее приложение. От идеи до реализации путь сократился радикально. По большому счету любой человек с навыками опытного пользователя ПК сможет быстро сделать для себя приложение или сервис, который решает именно его задачу. Это мультикастомизация.

За последние пару лет ИИ совершил качественный скачок. Возможно ли собрать систему, которая полностью заменит человека на работе? 

Мы уже можем собирать мультиагентные системы и делегировать им огромный пласт рабочих задач. Можно даже создать так называемого цифрового аватара, который будет приходить за тебя на встречи. Это реализуется с помощью больших языковых моделей, технологии клонирования голоса, которая воспроизводит голос конкретного человека, нейросетей для липсинк, которые помогают синхронизировать звук и движения губ. Такой продукт как раз недавно анонсировали в Meta. Другое дело, что пока подобные аватары не могут принимать стратегические решения — их нужно валидировать, поэтому это остается прерогативой человека. 

А какие задачи вы готовы делегировать ИИ? И какие — ни в коем случае?

Бытовые и инструментальные решения — легко. А вот что не готов отдать — решения об отношениях. Хочу я работать с определенным человеком или нет, это останется за мной. Никто не отменял интуицию, внутренний голос — ИИ  не воспроизведет это никогда. То же самое касается дружбы. Отдам ли я машине решение, с кем дружить? Нет, конечно. 

И самое важное — любовь. Здесь ИИ тоже вмешиваться не должен, так какое любое решение может привести к последствиям, с которыми мне потом придется разбираться. Могу привести такую аналогию: я люблю машины, но за руль без прав не сядешь, права не получишь без обучения, потому что потом придется отвечать за последствия. С искусственным интеллектом ровно так же.

Вы как-то говорили, что только 10% пилотов в сфере ИИ доходят до внедрения. С чем это связано и как это исправить? 

Но я не говорил, что это мало. За год 10% проектов на рынке взлетели, то есть принесли реальный финансовый эффект. Еще какая-то часть пока в стадии пилотирования. Но проблемы тоже есть. Дело в том, что зачастую вендоры действуют в отрыве от отраслевых игроков — не понимают реальные потребности бизнеса в тех или иных сферах. И занимаются перебором большого количества гипотез. Решение я вижу в сотрудничестве IT-компаний с индустриальными лидерами. Это поможет ускорить разработку, так как сократит время проб и ошибок. Но главное — повысит процент успешных пилотов, которые дальше можно масштабировать в отрасли и тем самым позитивно влиять на экономику страны.

Второе важное направление — сотрудничество с научным сообществом. Российские вузы уже активно осваивают ИИ — например, МГУ в прошлом году открыл факультет искусственного интеллекта. Его задача — готовить элитарных исследователей, как бы громко это не звучало. Что это значит для отечественного рынка: в стране будет больше специалистов, а значит больше возможностей создать сильные ИИ-продукты, не уступающие западным аналогам. Мировые примеры показывают, что сотрудничество с институтами приносит плоды. Китайские коллеги привлекли к разработке DeepSeek специалистов из ведущих учебных заведений страны. И им удалось оптимизировать подходы к сбору и подготовке данных, а также обучению нейросетей и создать модель DeepSeek-V4-Pro за существенно меньшие деньги, чем американцам. Ее разработка обошлась значительно дешевле ChatGPT. А качество при этом оказалось не хуже. 

Каким вы видите следующий этап развития индустрии? 

Последние два года компании по всему миру работали над масштабированием моделей. Генеральная идея была такой: собрать побольше вычислительных мощностей, загрузить побольше данных и получить на выходе модель, которая и станет тем сверхсильным ИИ, о котором ученые и разработчики мечтают последние несколько десятилетий и который будет выполнять все задачи лучше человека. 

Но пока этого не произошло. Поэтому в индустрии все чаще звучит новая мысль — сфокусироваться на небольших компактных моделях, заточенных под определенные задачи. Их проще и дешевле разрабатывать. При этом они будут давать лучшее качество, чем универсальные. Эту идею выдвигал, например, ученый Андрей Карпатый, сооснователь и бывший сотрудник OpenAI. По прогнозам Gartner, уже к 2027 году небольшие модели будут запускать минимум в три раза чаще базовых. 

На мой взгляд, создать такие модели возможно только в триумвирате — в партнерстве между вендорами, научным сообществом и индустриальными лидерами. И в этом я вижу следующий этап развития как индустрии, так и нашего бизнеса.

Есть мнение, что любая технология одни когнитивные способности развивает, а другие — ослабляет. Что ИИ разовьет в нас, а чем мы поступимся?

Поиск повлиял на память, на работу с картами, на пространственное мышление. Цифровизация в целом бьет по вниманию — мы плохо фокусируемся, а короткие видео только усугубляют эту проблему. 

Из положительного — у нас точно разовьется способность к мышлению и рассуждению. Люди поймут, что результат зависит от того, насколько качественно они сформулировали задачу ИИ. Поисковые строки в свое время сработали в обратную сторону. «Пластиковые окна купить дешево» — вот уровень мышления, к которому нас приучил поиск. А генеративный ИИ требует качества. Он как бы говорит: слушай, я могу и в таком формате, но ответ будет соответствующий. Хочешь глубже — давай по-нормальному поговорим. И это тянет за собой воображение. Когда работаешь с ИИ, ты должен представлять образ результата, включать критическое мышление: соотносить, то или не то, нравится или нет. Возможно, именно воображение и критическое мышление — главные сильные стороны нашего естественного интеллекта. И мы их сможем невероятно прокачать, если отдадим машине рутину.

ИИ создает «цифровое давление». Как вы выстраиваете для себя цифровую гигиену?

У меня есть правила, но это скорее про режим. Я отец большого семейства и руководитель организации, а потому живу по расписанию.

Первое: я три раза в неделю занимаюсь спортом. Основной вид — бокс. На тренировке отвлечься на гаджет невозможно, это чревато. Второе правило: выделять час перед сном на бумажную книгу. Гаджеты разгоняют мозг, книга его успокаивает. Третье касается винила. У меня сложился ритуал: выбрать пластинку, достать, поставить, сесть, создать атмосферу. Иногда слушаю в полной темноте. И четвертое — не пренебрегать семьей. На выходных  всегда отвожу время на прогулки и другие совместные активности. Дети, к слову, мгновенно считывают, если отвлекаюсь на телефон, и расстраиваются. 

А детей вы ограничиваете в плане гаджетов?

Не скажу, что до конца с этим справился. Но я построил систему: задал правила семьи, определил объем времени. Со старшим сыном была показательная история. Он увлекся компьютерными играми — Minecraft, Rust. Сначала я ограничивал и ругался. А потом вник в суть и был поражен. Они там целые миры строят, крафтят, придумывают алгоритмы. И не в одиночку — в группе, с распределением ролей. Я смотрю и думаю: так, в этом определенно что-то есть. Я стал использовать мир игр как мостик к интересам в реальной жизни. При этом правила остаются — на игры отводим два часа в день. Неделю соблюдал режим — получаешь бонус. 

Как вы видите идеальный тандем человека и искусственного интеллекта?

Я какое-то время увлекаюсь нейроинтерфейсами, и знаете, костюм Тони Старка с каждым годом кажется все реалистичнее.

Моя картина будущего — нейроинтерфейс, который соединяет тебя с персональным ИИ. Именно твоим: созданным тобой, обученным тобой, спроектированным под тебя. Союз двух интеллектов. Суперкостюм. И этот союз феноменально повлияет на наш организм. Подумайте: вы обладаете самым совершенным устройством в мире — собственным телом. Но вы этим устройством практически не управляете. Теперь представьте, что ИИ в каждый момент отслеживает, что происходит внутри вас, дает интерпретацию, рекомендации, вовремя подключает врачей. Такого диалога с собственным телом нам радикально не хватает. И здесь важно уточнить: я не про то, чтобы вживлять ИИ в человека. Пока речь про внешние устройства и другие решения.

А опасный сценарий?

Я иногда боюсь, что люди утратят желание общаться друг с другом. Дружба и любовь — наши высшие проявления. Если они превратятся в алгоритмизированные сценарии — рекомендательная система подбирает партнера, подсказывает, что сказать или ответить, вроде бы совпадение есть, — то магии в этом не останется. Магии первой встречи, первого взгляда. И еще — свобода. Я не хочу, чтобы ИИ задавал мне цель жизни. Пусть помогает ставить цель, помогает достигать, помогает жить дольше. Но какую цель — позвольте мне выбрать самому. 

Беседовал Александр Ляпин