Демис Хассабис

Демис Хассабис — британский учёный и предприниматель, сооснователь и генеральный директор компании Google DeepMind, одного из мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Он получил широкую известность благодаря разработке программы AlphaGo, которая в 2016 году обыграла чемпиона мира по игре Го, а также благодаря своим прогнозам о скором появлении искусственного общего интеллекта (AGI).

Хассабис родился в Лондоне в 1976 году. С раннего возраста он проявлял выдающиеся способности к шахматам и программированию. В 17 лет он начал работать в игровой индустрии, а затем получил степень в области компьютерных наук в Кембриджском университете. Позднее он защитил докторскую диссертацию по когнитивной нейробиологии в Университетском колледже Лондона.

В 2010 году Хассабис вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом основал компанию DeepMind, которая ставила своей целью создание общего искусственного интеллекта. В 2014 году компания была приобретена Google, после чего стала называться Google DeepMind. Под руководством Хассабиса команда добилась значительных успехов в обучении с подкреплением и нейронных сетях.

Одним из самых известных проектов DeepMind стала программа AlphaGo, которая в 2016 году победила Ли Седоля, чемпиона мира по игре Го. Этот результат считался важной вехой в развитии ИИ, поскольку Го долгое время считалась слишком сложной для компьютеров. Позднее были созданы более совершенные версии — AlphaZero и MuZero, способные обучаться без участия человека.

Хассабис неоднократно высказывался о перспективах AGI — системы, способной решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. В интервью 2025 года он заявил, что такой ИИ может появиться в ближайшие 5–10 лет. При этом он подчеркнул, что для этого потребуются не только вычислительные мощности, но и новые архитектурные решения, подобные Transformer или AlphaGo.

Хассабис также обращает внимание на риски, связанные с развитием ИИ. Среди них — кибератаки на критическую инфраструктуру, такие как энергетические и водные системы. Он считает, что эта уязвимость особенно актуальна для менее продвинутых моделей, и призывает к разработке мер безопасности. В то же время он описывает благоприятный сценарий как «радикальное изобилие», когда технологии помогут решить ключевые общественные проблемы.

За свои достижения Хассабис был удостоен множества наград, включая членство в Лондонском королевском обществе. Он продолжает руководить Google DeepMind, оставаясь одной из самых влиятельных фигур в современной науке о данных и искусственном интеллекте.