Pathologist AI

Pathologist AI — это метод машинного обучения, созданный учеными Южного федерального университета (ЮФУ) для диагностики онкологических заболеваний. Разработка позволяет анализировать гистологические снимки и выявлять злокачественные новообразования с точностью, превышающей 96%.

Технология основана на обучении нейросетей на больших массивах данных гистологических экспериментов. После обучения модель способна не только определять наличие опухоли, но и проводить сегментацию и классификацию раковых клеток. Это особенно важно для пациентов с быстро прогрессирующими формами рака, где время постановки диагноза критично.

Разработчики из ЮФУ уже обучили нейросеть выявлять опухоли толстой кишки. В перспективе метод может применяться для диагностики карциномы, глиомы, рака эндометрия и предстательной железы. Использование ИИ, по мнению ученых, ускоряет процесс диагностики и помогает в планировании лечения.

Несмотря на высокую точность, внедрение Pathologist AI в клиническую практику сопряжено с трудностями. Основная проблема — недостаток данных для обучения алгоритмов, так как пациенты пока слабо вовлечены в клинические испытания. Из-за этого существует риск ошибочного прогноза, что не позволяет использовать метод в реальной медицине без дополнительной валидации.

Ученые ЮФУ отмечают, что для эффективного применения ИИ в онкодиагностике необходимо сформировать обширную базу гистологических данных. Это потребует времени и координации усилий медицинского сообщества. Тем не менее, Pathologist AI демонстрирует значительный потенциал для борьбы с раком.