Нейросеть поможет ученым контролировать качество воды Байкала
Для обучения программы авторам понадобилось около 20 тысяч изображений проб воды
На облачной платформе Yandex Cloud появилась нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала. О проекте рассказали на конференции Yandex Scale.
Алгоритмы сети анализируют изображения проб воды и классифицируют содержащиеся в ней микроорганизмы, рассказали в пресс-службе компании. Там отметили, что программа уже может работать с 70 формами планктона, которые чаще всего встречаются в пробах. Для обучения нейросети авторы использовали около 20 тысяч изображений проб. Кроме того, ученые продолжили совершенствовать алгоритмы программы через сервис Yandex Datasphere.
Обработка изображений проб воды Байкала
Разработкой нейросети занимались команда Yandex Cloud, специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, компания MaritimeAI и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Что еще известно:
С 1945 года на Байкале действует программа мониторинга экосистемы под названием «Точка №1». В рамках этого проекта специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета регулярно берут пробы воды с одной точки озера на глубине до 250 метров. Это делается для того, чтобы понять, как меняется качество воды озера. Нейросеть на базе Yandex Cloud автоматизирует этот процесс и помогает биологам быстрее получать данные для исследований. В будущем сеть позволит масштабировать проект и открыть дополнительные точки мониторинга.
Видео Zoomer News: Yandex Scale 2022