Все новости

«Сбер» создал алгоритм, который за минуту определяет вероятность COVID-19 по голосу, кашлю и дыханию

«Сбер» создал алгоритм, который за минуту может определить вероятность COVID-19 на основании небольшого опроса и трех проверок звука — голоса, дыхания и кашля

12 января 2021 15:20

Как объясняют в лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», звуковые файлы превращаются в спектрограмму. Она показывает энергию звука на разных частотах, и далее анализируется с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для обучения алгоритма использовали только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

Что еще известно:

В «Сбере» отмечают, что их модель не сравнится по точности с тестом на COVID-19, но может служить для пользователей «персональным ежедневным чекером». В ближайшее время специальное приложение обещают добавить в App Store и Google Play.

«Средний ROC AUC (площадь под “кривой ошибок”) созданной “Сбером” модели на данный момент равен 0,8. Ожидается дальнейшее улучшение качества модели при увеличении объема данных, в том числе собранных с помощью мобильного приложения», — сказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Следить за событиями удобно в нашем новостном телеграм-канале. Присоединяйтесь

Читайте также
Мария Володина

В Подмосковье совершил самоубийство командир воинской части, сообщает ТАСС со ссылкой на источник в правоохранительных органах

Юлия Щербатова
«Когда перестану колоть, будет хуже!», «Подожду-ка я до 40-ка», «Зачем делать ботокс, если…
Мария Володина

Саудовская Аравия построит город без машин, дорог и выбросов углекислого газа, сообщает Bloomberg со ссылкой на заявление наследного принца Мухаммеда ибн Салмана. План строительства опубликован на специальном сайте