Инвестиции уходят в фундамент — в «невидимые» технологии, которые делают финансы быстрыми, безопасными и незаметными для пользователя. И главный бенефициар этого тренда — искусственный интеллект.

Цифры, которые говорят сами за себя

По данным венчурных фондов, в 2025 году 58% всех инвестиций в финтех пришлось на решения на базе ИИ. И это не случайность: рынок перешёл от экспериментов к прагматичному использованию технологии для решения конкретных задач. Компании больше не гонятся за хайпом — они ищут то, что реально снижает издержки и повышает эффективность.

Результаты глобального исследования KPMG подтверждают: более 80% компаний в мире уже инвестируют в агентный искусственный интеллект, а 74% респондентов видят бизнес-ценность от внедрения. При этом, правда, лишь 24% организаций достигают окупаемости инвестиций одновременно в нескольких направлениях — рынок всё ещё учится монетизировать технологии.

Инфраструктура, а не истории

Эксперты отмечают фундаментальный сдвиг. «Компании перешли к прагматичному использованию искусственного интеллекта для решения конкретных задач, таких как маршрутизация платежей или автоматизация рекрутинга», — говорится в исследовании Smart Ranking. Участники рынка всё чаще отказываются от универсальности в пользу узкой специализации.

Куда конкретно идут деньги? В антифрод-системы, которые в реальном времени обрабатывают триллионы событий, выявляя аномалии. В клиентскую аналитику и гиперперсонализацию, где продукт подстраивается не просто под клиента, а под конкретный момент и задачу. В автоматизацию принятия решений и кредитный скоринг, где уровень проникновения ИИ-инструментов в розничное кредитование уже превысил 78%.

Российский контекст: рост и прагматизм

Российский рынок финтеха в 2025 году вырос на 15,5% и достиг 282,7 млрд рублей. При этом наибольшую динамику (+40,55%) продемонстрировал сегмент переводов средств — здесь ключевую роль сыграло развитие сервисов трансграничных переводов и альтернативных методов платежей.

Исследование Ассоциации ФинТех подтверждает: ИИ-агенты становятся драйвером финансовой отрасли в 2026 году, внедряясь во внешние сервисы, антифрод-системы и внутренние процессы. При этом российские компании всё чаще объединяются в консорциумы, чтобы делить затраты на суперкомпьютеры, лицензии на модели и команды data-сайентистов. Банковский «ИИ-кооператив» позволяет даже средним игрокам не оставаться за бортом технологической гонки.

Что дальше?

По прогнозам McKinsey, внедрение ИИ может снизить операционные расходы банков на 15–20%, что эквивалентно экономии $700–800 млрд в глобальном масштабе. Именно эта экономия, а не громкие истории, привлекает сегодня инвесторов.

«Устойчивое преимущество получит не тот, кто купит самую модную нейросеть, а тот, кто научится ею безопасно и эффективно управлять», — резюмируют эксперты. И похоже, рынок этот урок усвоил: деньги больше не летят на яркие вывески — они вкладываются в фундамент, который выдержит любую турбулентность.