Тренд 1. Единая система вместо разрозненных решений
Главный тренд — переход от автоматизации отдельных объектов к созданию единого цифрового контура. Он объединит данные с камер, светофоров, систем безопасности общественного транспорта и детекторов на базе отечественных технологических решений. Это позволяет перейти от реактивного к проактивному управлению: система сама анализирует обстановку на дорогах и оптимизирует транспортные потоки. Например, в Санкт-Петербурге около 15% светофоров работают в адаптивном режиме. Они меняют длительность сигналов в зависимости от фактической ситуации на трассе, что ведет к разгрузке магистралей и минимизации рисков ДТП.
Кроме того, в Москве тотальный переход на оплату по СБП и биометрии, расширение турникетов ускоряют пассажиропоток в метро и наземном пассажирском транспорте. Таким образом, технологические решения, основанные на алгоритмах ИИ, нацелены на полную ликвидацию очередей на въездах и повышение уровня безопасности на дорогах.
Тренд 2. Искусственный интеллект для безопасности и логистики
Искусственный интеллект теперь не только анализирует данные, но и активно управляет ситуацией на трассе. На ЦКАД нейросети отслеживают аварии, посторонние предметы на дороге и моментально оповещают о них службы. В грузоперевозках ИИ помогает строить «умные» маршруты. Крупные логистические компании уже используют такие решения, сокращая время доставки примерно на 12% и уменьшая холостые пробеги техники.
Тренд 3. «Умный» транспорт задает стандарты городского движения
Транспортные средства становятся важным источником данных для управления дорожным движением. В Санкт-Петербурге, например, для приоритета общественного транспорта используются умные светофоры с технологией V2X. С 2023 года новые автобусы оборудуются системами для обмена информацией со светофорами в реальном времени. К 2026 году насчитывается уже 795 единиц такой техники. Это помогает водителям поддерживать оптимальную скорость и соблюдать график.
Также для повышения безопасности внедряются интеллектуальные системы помощи водителю (ADAS, DMS). Они предотвращают аварии, контролируют состояние шофера и анализируют риски. Эти системы, тестируемые на автобусах, вместе с телематикой и ГЛОНАСС-навигацией являются частью общей стратегии цифровизации для обеспечения плавности движения и снижения аварийности.
Тренд 4. Безбарьерные магистрали и «Свободный поток»
На скоростных трассах, таких как ЦКАД и М-12, активно внедряется безбарьерная система взимания платы «Свободный поток» на базе отечественного ИИ. Она позволяет водителям проезжать пункты оплаты без остановки, что ликвидирует заторы и повышает безопасность движения. К 2026 году этот формат станет привычным для платных дорог.
Формирование безопасной цифровой экосистемы
Новые проекты ведут к формированию принципиально иной среды, где транспорт органично интегрирован в digital–пространство для жизни. Создается безопасная и технологически независимая экосистема, функционирующая как единый цифровой организм. В её основе лежат три ключевых принципа.
- Консолидация данных из всех источников — детекторов транспортного потока, адаптивных светофоров, систем фиксации нарушений, общественного транспорта и навигации — на защищённых отечественных платформах. Это формирует целостную картину дорожной ситуации в реальном времени.
- Управление потоками и прогноз сценария развития событий интеллектуальными алгоритмами. Они автоматически корректируют работу светофоров, оптимизируют маршруты общественного транспорта и заранее предотвращают возникновение заторов и скоплений людей.
- Использование технологий для повышения комфорта, скорости и безопасности передвижения. Сокращается время в пути, растёт качество транспортных услуг, а сама поездка становится более предсказуемой.
Таким образом, 2026 год станет важным этапом активного строительства целостной, умной и технологически суверенной транспортной системы страны. Это движение к среде, где ИИ незаметно, но надежно обеспечивает эффективность и безопасность, делая транспорт естественной частью цифрового контура города.