Коллаж: Лика Сочкина

Еще недавно искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) выполнял для нас исключительно узкие задачи: переводил тексты, предсказывал погоду, рекомендовал товары. Сейчас для многих людей он стал «вторым пилотом» в работе и повседневной жизни. ИИ научился планировать распорядок дня, отвечать на вопросы, писать код, создавать презентации, писать стихи и многое другое. Наступила эра, когда искусственный интеллект стал брать на себя ежедневные рутинные задачи человека. То есть герой, чья суперсила — делать комфортной и счастливой нашу жизнь, — уже среди нас. Это не фантастика, а реальность.

Мы раньше и представить не могли, что искусственный интеллект способен решать сложные интеллектуальные задачи на профессиональном уровне. Сначала ИИ победил человека в шахматы, что стало неким «разрывом шаблона» для нашего сознания. Затем последовали победы в таких интеллектуальных играх, как го и Atari. И уже новые прорывы ИИ поражают воображение.

Прошлый год стал по-настоящему знаковым. Появление генеративного искусственного интеллекта сильно расширило области применения, все аналитики единогласны в том, что технологии ИИ изменят мир, дадут экономический и социальный толчок. И гонка бигтехов за лидерство в ИИ по всему миру тому подтверждение. Плотность событий в этой сфере увеличивается в кратном размере. За последний год ИИ преодолел еще один рубеж. Теперь он стал незаменимым помощником в творчестве — при создании изображений, музыки и видео. Скорость, с которой новейшие модели набирают пользовательскую аудиторию, рекордна — миллионы всего за несколько дней. Это обусловлено не просто интересом к чему-то новому, а неисчерпаемыми возможностями, которые эти модели дают.

В недавний топ-5 рейтинга лучших нейросетей от американского портала TechBullion вошла генеративная модель Сбера Kandinsky. Авторы отметили способность модели генерировать абстрактные изображения, заставляющие зрителя задуматься. А языковая модель Сбера GigaChat, которой на днях исполнился всего год, в исследовании AI Benchmarking Guide 2024 стала четвертой. Тестирование проводилось вслепую. Эксперты не знали, какая модель отвечает на вопросы, и оценивали, насколько она производительна на «родном» и иностранном языках.

Модели генеративного искусственного интеллекта применимы не только в творческой сфере. Согласно исследованиям, генеративный ИИ больший экономический вклад принесет в такие области, как работа с клиентами, маркетинг и продажи, разработка ПО и проведение глобальных исследований.

Помимо экономического вклада ИИ приносит большие результаты на благо общества в направлении AI for Good. Искусственный интеллект становится экспертом в разных предметных областях, решает математические задачи или отвечает на вопросы из области медицины. Он способен создавать новые лекарства и выявлять болезни на ранних стадиях.

Но нужно понимать, что разработка решений не должна оставаться в вакууме, их цель — приносить пользу людям на местах, и поэтому сегодня мы видим важность фокусирования на массовом внедрении. Примером может стать подписанное соглашение между Сбером и Правительством Московской области, одним из результатов которого стал запуск GigaChat для обработки обращений граждан по всей социальной тематике.

Развитие искусственного интеллекта, потребность в новых моделях и внедрениях формируют огромный спрос на квалифицированных специалистов, причем не только в региональных центрах, а по всей стране. В Сбере давно это поняли, поэтому мы уделяем особое внимание образованию в сфере ИИ. Уже несколько лет развиваем школу цифровых технологий — «Школа 21». Проект позволяет любому человеку старше 18 лет получить сильные знания и навыки, а также востребованную IT-профессию вне зависимости от наличия опыта программирования.

Специалисты, которые получили качественное образование и активно работают в сфере ИИ-технологий, часто организуют свои стартапы. Особенно много сейчас создается DeepTech-проектов (от англ. «глубокие технологии»). В России работает уже более 900 таких компаний, и их количество постоянно растет. Однако спрос на DeepTech-технологии со стороны корпораций и общества превышает предложение.

DeepTech-компании работают с фундаментальными проблемами на стыке технологий: 96% стартапов сочетают в себе хотя бы две разных технологии, а около 70% из них работают с решениями, которые сами и запатентовали. Но любой владелец компании может столкнуться с такими проблемами, как масштабирование продукта и доступ к финансированию. И с главным вызовом — способностью определить верный вариант использования технологии и выбрать бизнес-модель. Ясность в этом вопросе откроет перед стартапами двери крупных корпораций, в том числе Сбера. 

В России сейчас много программ поддержки технологических предпринимателей с акцентом на искусственный интеллект. Активно работают акселераторы и инкубаторы, которые помогают стартапам развиваться и привлекать инвестиции. Сбер проводит международный акселератор Sber500. Из года в год в нем участвуют стартапы из более 30 стран, 70% выпускников создают решения на базе ИИ.

Еще одна из заметных тенденций — активизация частных инвесторов. Если в 2021 году их инвестиции в технологические стартапы составляли всего 15% от общего объема, то сейчас — уже больше 50%. Мы учли этот тренд и развиваем в соответствии с ним функционал венчурной платформы SberUnity. Она помогает стартапам стать заметнее — находить клиентов и инвестиции, корпорациям — подбирать необходимые технологии и усиливать бизнес с помощью инновационных решений, инвесторам — находить лучшие сделки и соинвесторов.

Активное развитие отрасли ИИ невозможно представить без международного сотрудничества. Мировой рынок ИИ оценивается более чем в 200 миллиардов долларов. Ожидается, что к 2030 году объем рынка ИИ достигнет 1,85 триллиона долларов.

Сбер активно участвует в мероприятиях БРИКС, ШОС, СНГ, B20, сотрудничает с зарубежными коллегами по широкому кругу вопросов, начиная от консультирования по вопросам разработки стратегических подходов и регулирования в сфере ИИ и заканчивая разработкой отраслевых ИИ-решений. Мы уверены, что обмен передовым опытом, сотрудничество в различных областях искусственного интеллекта, исследования и разработки будут способствовать широкому развитию науки и техники. Активное внедрение ИИ повышает качество предоставляемых услуг и способствует кратному увеличению конкурентоспособности стран на международной арене.

Развитие искусственного интеллекта еще не достигло своей максимальной точки. ИИ будет обладать мультимодальностью и понимать любой тип информации — устную и письменную речь, графики, видео и код. Он будет самообучаться и саморефлексировать. И этот следующий шаг развития уже не за горами. Искусственный интеллект поменяет наш быт и работу, уклад общества, формы ведения бизнеса, сценарии будущего. Но его развитие все так же будет предопределять человек.