«Вперед в будущее: как ИИ меняет наш опыт взаимодействия с городом»

Идеал мегаполиса современного человека – умный город. За свою недолгую историю – начиная с 90-х годов ХХ  века – эта концепция претерпела значительные изменения. Её фокус сместился с  внедрения технологий per se на достижение благополучия граждан с их помощью. Например, в Дубае в рамках «умных» инициатив даже начали с помощью специального приложения измерять счастье жителей – то есть их удовлетворенность услугами города.

Возможность собирать большие объемы данных и анализировать их с помощью ИИ уже сейчас позволяет нам видеть и управлять отдельными слоями жизни города из одного окна – будь то система для мониторинга коммунальных услуг или навигационный сервис. Последние превращаются в цифровых двойников с персональными ассистентами внутри. И хотя, несмотря на успехи Дубая, Сингапура и Барселоны, идеал умного города все еще не достигнут, в ближайшие 10 лет «интерфейс» города и наше взаимодействие с ним кардинально изменятся. 

Город в деталях

Главная задача ИИ в городском хозяйстве сегодня – освобождения человека от рутинных задач в области мониторинга и простого анализа данных. Даже в уборке мусора. Например, в Амстердаме интеллектуальные датчики позволяют оптимизировать работу по его сборке. Система анализирует заполненность бака, и мусоровоз вызывается не по расписанию, а по факту заполнения урны. Итог – баки не переполняются, а техника выходит на маршрут только по необходимости. В более широком разрезе ИИ помогает мониторить и состояние других плоскостей города – ИИ в умных камерах распознает дорожные инциденты, несанкционированные постройки или неубранный сугроб на улице.

Одно из перспективных направлений – это внедрение этих технологий для развития беспилотного транспорта. ИИ тут может применяться как для развития систем идентификации препятствий и оценки окружающей обстановки (например, отличать упавший лист от потенциально опасного предмета), так и для анализа транспортных потоков. 

В геосервисах ИИ помогает городу стать более понятным и доступным для пользователей, в том числе для автолюбителей.  Например, Яндекс Карты подсказывают водителям, что повернуть нужно у заправки или держаться левее через 200 метров у памятника. Аналогично работают сейчас и голосовые подсказки в Google Maps – в рамках запуска иммерсионной навигации сервис стал детальнее описывать последующие шаги.

Удобные городские рекомендации

Анализ данных позволяет ИИ не только мониторить ситуацию, но и давать рекомендации на их основе. Например, с помощью искусственного интеллекта контролируется энергоэффективность зданий в Северной Европе. ИИ анализирует информацию об отоплении дома и теплопотерях и выдает рекомендации по утеплению фасадов или установке солнечных панелей. Аналогичным образом ИИ помогает следить за коммунальными ресурсами, в первую очередь за водоснабжением и водоотведением, а также за качеством самой воды.  

Наиболее ярко этот тренд виден на примере геосервисов. Например, корейский геосервис Kakao Map в диалоговом режиме посоветует ресторан, который учитывает вкусы пользователя, а также соберет по нему всю необходимую информацию. А с помощью Ask Maps от Google, можно получить рекомендации и по более широкому кругу мест. Например, найти кофейню с розетками и не переполненную в середине дня или общественный освещенный корт, где можно поиграть в теннис вечером. 

Персонализация – настроить город под себя

Несмотря на очевидные эффекты таких внедрений: увеличение скорости и точности мониторинга разных слоев жизни города и повышение комфорта горожан, – есть и менее  явный – персонализация. Анализируя данные, ИИ может помогать подбирать наиболее гибкие персональные предложения. Например, отталкиваясь от того, как чаще житель передвигается по городу, предлагать скидки на самокаты или абонемент на метро. Еще один пример тут – адаптивные автобусные маршруты. В перспективе не горожанам придется подстраиваться под расписание, а транспорту под горожан. 

В навигационных сервисах это работает примерно так же. Хорошо этот процесс недавно описало зарубежное технологическое издание Tech Times: «Благодаря искусственному интеллекту навигационные платформы начинают выходить за рамки простого ответа на вопрос, куда люди хотят попасть, и переходят к пониманию того, как именно они хотят туда добраться». Сейчас ИИ уже помогает подбирать маршруты для разных ситуаций. Так, когда вы забиваете путь в Яндекс Картах, сервис предлагает вам не один короткий, как раньше, а несколько на выбор – прогулочный для осмотра достопримечательностей или по оживлённым улицам, когда нужно пройти в незнакомом месте. Аналогичная функция работает и для водителей. В меню маршрутов можно выбрать: попроще для начинающих водителей или со сложными развязками, но побыстрее – для опытных.  

Мегаполис будущего: диалог человека и алгоритма

Развитие технологий меняет как сам город, так и наш опыт взаимодействия с ним. И в не таком отдаленном будущем мы можем его уже почти не узнать. Персонализация в сфере как городского хозяйства, так и сервисов, сделает возможным настраивать город под себя и изменит его облик.

«Интерфейс» города станет гибким. Более того, взаимодействие с муниципальными услугами перейдет в формат обыденного общения. Исчезнут многостраничные сайты с кнопками «Записаться» и «Получить справку». Горожанин будущего просто обратится к своему виртуальному «ИИ-секретарю» голосом, описав проблему, и бот решит её, скрыв бюрократическую изнанку от пользователя.

Картографические сервисы превратятся в полноценных «цифровых двойников» города. Трехмерные карты станут хранилищем всей информации о мегаполисе необходимой не только для жителей, но и для работы, например, планировщиков и коммунальщиков. Разные слои доступа позволяет разным пользователям получать необходимую информацию о городе и в соответствии с ней не просто строить маршруты, но и следить за его состоянием. 

Беспилотный транспорт станет реальностью. В первую очередь такие решения будут внедряться в тех видах транспорта, где есть выделенная инфраструктура: метрополитен, железная дорога, если говорить про Москву – трамвай. А в дальнейшем нас ждёт появление также беспилотных автобусов и автомобилей, для которых понадобиться отдельная инфраструктура. Это тоже повлияет на облик городов, транспорта, а также на наше представление о его движении.

Наступит эра виртуальной реальности: повсеместно появятся умные очки, шлемы и другие девайсы. Житель города будущего сможет перенастраивать также и визуальный облик города под свои нужды – например, открывать информационные сообщения о состоянии окружающих объектов, менять угол обзора, освещение или цветовую гамму. Так, каждый будет видеть в городе что-то своё.

Умные сервисы позволят человеку больше не задумываться о бытовых вопросах. Специальные устройства смогут следить за наличием определенных продуктов и отправлять на них заказ автоматически, настраиваясь под потребности каждого человека. 

Впрочем, сама суть городской жизни вряд ли кардинально изменится. Сохранится работа — возможно, удаленная или в коворкингах. Будут рабочее и свободное время, которое по-прежнему будет посвящено общению с другими людьми. Трансформируются именно инструменты и опыт взаимодействия с городом, но это произойдет постепенно, и незаметно для большинства войдет в нашу жизнь и станет обыденностью.