ИИ выявил два новых подтипа рассеянного склероза
Учёные обнаружили две ранее неизвестные биологические разновидности рассеянного склероза благодаря искусственному интеллекту. Исследование опубликовано в медицинском журнале Brain.
Сейчас терапия РС часто подбирается эмпирически, на основе наблюдаемых симптомов, что не всегда учитывает биологические особенности конкретного человека и может быть малоэффективным. Исследование, проведённое специалистами из Университетского колледжа Лондона и Queen Square Analytics, предлагает иной подход.
Учёные проанализировали образцы крови и результаты магнитно-резонансной томографии 600 пациентов, сосредоточив внимание на уровне специфического белка — сывороточной легкой цепи нейрофиламентов (sNfL), которая служит маркером повреждения нервных клеток. Данные были обработаны с помощью алгоритма машинного обучения SuStaIn.
На основе результаты учёные выделили два чётких паттерна развития болезни. Первый подтип, обозначенный как «ранний sNfL», характеризуется высоким уровнем этого белка на начальных стадиях заболевания. Этот вариант болезни сопровождается повреждениями в области мозолистого тела и быстрым образованием новых очагов в мозге. Он отличается более агрессивным течением.
Второй подтип, «поздний sNfL», развивается медленнее. У пациентов сначала наблюдается уменьшение объёма мозга в определённых зонах, таких как лимбическая кора и глубокое серое вещество, и лишь позднее повышается уровень биомаркера sNfL.
«Используя модель ИИ в сочетании с широкодоступным маркером крови и МРТ, мы впервые смогли показать две четкие биологические модели РС», — отметил ведущий автор работы Арман Эшаги.
В перспективе пациенты с агрессивным «ранним» подтипом смогут сразу получать более мощное лечение, в то время как при «позднем» варианте акцент может сместиться на терапию, защищающую нейроны.