![Аватар](https://0d314c86-f76b-45cc-874e-45816116a667.selcdn.net/9d6780b8-0bec-4cba-b487-dbb25a91b064.jpeg)
В Новосибирске создали нейросеть, сортирующую пластиковые отходы
Новосибирские ученые разработали нейросеть для сортировки пластика, сообщает официальное издание Сибирского отделения Российской академии наук «Наука в Сибири». Это сделали сотрудники Института теплофизики имени Кутателадзе по заказу местной компании, занимающейся раздельным сбором твердых коммунальных отходов
![](https://0d314c86-f76b-45cc-874e-45816116a667.selcdn.net/b9e9e3b0-d0c9-458b-970c-fd0238ccd14e.jpg)
Установка состоит и конвейера и робота с пневматическим захватом, который берет и складывает нужный тип мусора в отдельные емкости. Утверждается, что разработанная учеными технология определяет необходимый тип пластика с помощью изображений с камер с точностью 95 процентов, а робот может совершать несколько манипуляций в секунду.
Для обучения системы разработчики прогоняли по конвейеру содержимое мусорных баков для пластика и стекла, чтобы сформировать базу данных. «Потребовалось много данных. Речь идет о десятках тысяч изображений. Наш алгоритм может распознавать различные отходы: пластик бытовой и от автомобильных масел, банки и так далее», — рассказал один из авторов нейросети Леонид Чикишев.
Что еще известно:
В Новосибирской области нет централизованного раздельного сбора мусора, им занимаются частные компании, в контейнеры которых часто попадают и органические отходы.
Опытный образец создали для того, чтобы продемонстрировать работоспособность технологии. Когда ее начнут использовать, станет понятно, какие моменты нужно будет доработать. «Речь идет о том, чтобы продемонстрировать эффективность данного подхода. В зависимости от региона тип и состав мусора может меняться, и элементы оборудования можно подстраивать под разные нужды. Система обучаема — это означает, что она подстраивается под конкретный морфологический состав, если через нее прогнать определенный тип мусора», — говорится в публикации «Науки в Сибири».